技术优势

领先AI技术
赋能中医现代化

基于深度学习、计算机视觉和自然语言处理等前沿AI技术，构建完整的中医AI技术体系

核心技术体系

融合多种前沿AI技术，构建完整的中医AI技术生态

深度学习算法

Deep learning algorithms

基于卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)和Transformer架构，实现高精度的中医诊断分析

  • 卷积神经网络(CNN)
  • 循环神经网络(RNN)
  • Transformer架构

计算机视觉

Computer vision

先进的图像识别和处理技术，精确分析舌象、面象等中医诊断图像特征

  • 图像预处理技术
  • 特征提取算法
  • 目标检测与分割

大数据处理

Big data processing

海量中医数据的存储、处理和分析能力，为AI模型提供高质量训练数据

  • 分布式计算架构
  • 实时数据处理
  • 数据质量保证

多模态融合

Multimodal fusion

融合视觉、文本、语音等多种模态信息，提供更全面的中医诊断分析

  • 多模态特征融合
  • 跨模态学习
  • 注意力机制

自然语言处理

Natural language processing

智能理解和处理中医文本信息，实现症状描述和诊断结果的自动分析

  • 中医术语识别
  • 语义理解分析
  • 知识图谱构建

模型优化

Model optimization

持续优化AI模型性能，提升诊断准确率和系统稳定性

  • 模型压缩技术
  • 增量学习算法
  • 对抗性训练

技术优势对比

与传统方法相比，我们的AI技术具有显著优势

传统中医诊断

依赖医生经验，主观性强
诊断标准不统一
难以量化分析
培养周期长
可复制性差

AI智能诊断

客观化、标准化诊断
统一诊断标准
精确量化分析
快速部署应用
高度可复制

核心技术指标

基于大量临床数据验证的AI技术性能指标

96.8%

诊断准确率

基于500万+临床数据训练

< 3s

诊断速度

单次诊断平均耗时

99.9%

系统稳定性

7×24小时稳定运行

50+

技术专利

自主知识产权技术

技术架构

完整的技术架构体系，确保系统的高性能和高可靠性

数据层

  • 临床数据采集
  • 数据清洗与标注
  • 数据存储与管理
  • 数据安全保护

算法层

  • 深度学习模型
  • 特征提取算法
  • 模型训练与优化
  • 模型部署与推理

应用层

  • Web应用接口
  • 移动端应用
  • API服务接口
  • 第三方集成

研发投入

持续的技术研发投入，确保技术领先优势

60%
研发人员占比
R&D
持续研发投入
200+
合作科研机构
5年
技术积累时间
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无论您是制药企业、医疗机构、科研院校还是保险机构，欢迎与我们取得联系，共同推动中医AI技术的发展

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公司地址

北京市朝阳区曙光西里甲6号院时间国际7号楼5层

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